在独立性检验中,统计量Χ2有两个临界值:3.841和6.635.当Χ2>3.841时,有95%的把握说明两个事件有关,当Χ2>6.635时,有99%的把握说明两个事件有关,当Χ2≤3.841时,认为两个事件无关.在一项打鼾与患心脏病的调查中,共调查了2000人,经计算Χ2=20.87.根据这一数据分析,认为打鼾与患心脏病之间( )A.有95%的把握认为两者有关 | B.约有95%的打鼾者患心脏病 | C.有99%的把握认为两者有关 | D.约有99%的打鼾者患心脏病 |
答案
举一反三
分类变量X和Y的列联表如右:则下列说法中正确的是( )
| y1 | y2 | 总计 | x1 | a | b | a+b | x2 | c | d | c+d | 总计 | a+c | b+d | a+b+c+d | 在一次独立性检验中,得出列联表如下:
| A | A1 | 合计 | B | 200 | 800 | 1000 | B1 | 180 | a | 180+a | 合计 | 380 | 800+a | 1180+a | 为了研究子女吸烟与父母吸烟的关系,调查了1520青少年及其家长,得数据如下
| 父母吸烟 | 父母不吸烟 | 合计 | 子女吸烟 | 237 | 83 | 320 | 子女不吸烟 | 678 | 522 | 1200 | 合计 | 915 | 605 | 1520 | 下面关于卡方说法正确的是( )A.K2在任何相互独立的问题中都可以用于检验有关还是无关 | B.K2的值越大,两个事件的相关性就越大 | C.K2是用来判断两个分类变量是否相关的随机变量,当K2的值很小时可以推定两类变量不相关 | D.K2的观测值的计算公式是K2= | 如果根据性别与是否爱好运动的列联表,得到k=3.852>3.841,所以判断性别与运动有关,那么这种判断出错的可能性为( )P(K2>k0) | 0.25 | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | k0 | 1.323 | 2.072 | 1.323 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 10.828 |
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