请问神经网络中标准数据集怎样理解,有什么作用,怎样得到的.
题目
请问神经网络中标准数据集怎样理解,有什么作用,怎样得到的.
答案
标准数据集是神经网络的训练基础.训练就相当于条件反射中的条件,是已知的条件.来源是“经验”,是已知的映射组,当在神经网络中载入标准数据集后,神经网络随机生成一组矩阵,用矩阵处理标准集中的输入集后,用所得结果与标准输出集比较,将误差提出后根据误差,向减少误差的方向修改矩阵组,然后重复多次以后,误差减小到一定程度,标准输入集输入网络后能得到标准输出集,训练完成.这个矩阵组就是神经网络模型.神经网络就是用电脑在标准数据集上总结经验,来对新的输入进行映射
举一反三
已知函数f（x）=x，g（x）=alnx，a∈R．若曲线y=f（x）与曲线y=g（x）相交，且在交点处有相同的切线，求a的值和该切线方程．
我想写一篇关于奥巴马的演讲的文章,写哪一篇好呢?为什么好
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