在研究色盲与性别的关系调查中,调查了男性480人,其中有38人患色盲,调查的520名女性中有6人患色盲.(1)根据以上数据建立一个2×2列联表; 患色盲不患色盲

在研究色盲与性别的关系调查中,调查了男性480人,其中有38人患色盲,调查的520名女性中有6人患色盲.(1)根据以上数据建立一个2×2列联表; 患色盲不患色盲

题型:不详难度:来源:
在研究色盲与性别的关系调查中,调查了男性480人,其中有38人患色盲,调查的520名女性中有6人患色盲.
(1)根据以上数据建立一个2×2列联表;
 
患色盲
不患色盲
总计

 
442
 

6
 
 
总计
44
956
1000
(2)若认为“性别与患色盲有关系”,则出错的概率会是多少?
随机变量
附临界值参考表:
P(K2x0)
0.10
0.05
0.025
0.10
0.005
0.001
x0
2.706
3.841
5.024
6.635
7.879
10.828

答案
(1)
 
患色盲
不患色盲
总计

38
442
480

6
514
520
总计
44
956
1 000
(2)“性别与患色盲有关系”,则出错的概率为0.1%
解析

试题分析:(1)
 
患色盲
不患色盲
总计

38
442
480

6
514
520
总计
44
956
1 000
(2)假设H0:“性别与患色盲没有关系”,根据(1)中2×2列联表中数据,可求得
K2≈27.14,       8分
P(K2≥10.828)=0.001,即H0成立的概率不超过0.001,       11分
故若认为“性别与患色盲有关系”,则出错的概率为0.1%.      12分
点评:解决的关键是利用反证法思想来得到判错率,属于基础题。
举一反三
有如下几个结论:
①相关指数越大,说明残差平方和越小,模型的拟合效果越好;
②回归直线方程:一定过样本点的中心:(
③残差点比较均匀地落在水平的带状区域中,说明选用的模型比较合适;
④在独立性检验中,若公式中的的值越大,说明“两个分类变量有关系”的可能性越强.
其中正确结论的个数有(   )个.  
A.1B.3C.2D.4

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独立性检验,适用于检查变量之间的关系(  )
A.线性B.非线性C.解释与预报D.分类

题型:不详难度:| 查看答案
样本点的样本中心与回归直线的关系(  )
A.在直线上B.在直线左上方C.在直线右下方D.在直线外

题型:不详难度:| 查看答案
回归直线方程为,则时,的估计值为              
题型:不详难度:| 查看答案
在对人们的休闲方式的一次调查中,共调查了124人,其中女性70人,男性54人。女性中有43人主要的休闲方式是看电视,另外27人主要的休闲方式是运动;男性中有21人主要的休闲方式是看电视,另外33人主要的休闲方式是运动。
(1)根据以上数据建立一个的列联表;
(2)判断性别与休闲方式是否有关系。
(本题可以参考两个分类变量x和y有关系的可信度表:)
P(k2>k)
0.50
0.40
0.25
0.15
0.10
0.05
0.025
0.010
0.005
0.001
 k
0.455
0.708
1.323
2.072
2.706
3.841
5.024
6.635
7.879
10.83

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