下表是某厂1~4月份用水量(单位:百吨)的一组数据:月 份x1234用水量y4.5432.5由散点图可知,用水量y与月份x之间有较好的线性相关关系,其线性回归直
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下表是某厂1~4月份用水量(单位:百吨)的一组数据:月 份x1234用水量y4.5432.5由散点图可知,用水量y与月份x之间有较好的线性相关关系,其线性回归直
题型:不详
难度:
来源:
下表是某厂1~4月份用水量(单位:百吨)的一组数据:
月 份
x
1
2
3
4
用水量
y
4.5
4
3
2.5
由散点图可知,用水量
y
与月份
x
之间有较好的线性相关关系,其线性回归直线方程是
,则
=
A.
B.
C.
D.
答案
D
解析
略
举一反三
某班主任对全班50名学生进行了作业量多少的调查,数据如下表:
认为作业多
认为作业不多
总数
喜欢玩电脑游戏
18
9
27
不喜欢玩电脑游戏
8
15
23
总数
26
24
50
根据表中数据得到
5.059,因为p(K
≥5.024)=0.025,
则认为喜欢玩电脑游戏与认为作业量的多少有关系的把握大约为( )
A.2.5%
B.95%
C.97.5%
D.不具有相关性
题型:不详
难度:
|
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给出下列结论:
(1)在回归分析中,可用指数系数
的值判断模型的拟合效果,
越大,模型的拟合效果越好;
(2)在回归分析中,可用残差平方和判断模型的拟合效果,残差平方和越大,模型的拟合效果越好;
(3)在回归分析中,可用相关系数
的值判断模型的拟合效果,
越小,模型的拟合效果越好;
(4)在回归分析中,可用残差图判断模型的拟合效果,残差点比较均匀地落在水平的带状区域中,说明这样的模型比较合适.带状区域的宽度越窄,说明模型的拟合精度越高.
以上结论中,正确的有( )个.
A.1
B.2
C.3
D.4
题型:不详
难度:
|
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下面的茎叶图是某赛季甲乙两名篮球运动员比赛得分的
情况:
根据茎叶图分析
发挥更稳定
题型:不详
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|
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(本小题满分12分)
某公司近年来科研费用支出
万元与公司所获得利润
万元之间有如下的统计数据:
2
3
4
5
18
27
32
35
(1)请画出上表数据的散点图;
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出
关于
的线性回归方程
;
(3)试根据(2)求出的线性回归方程,预测该公司科研费用支出为10万元时公司所获得的利润.
参考公式:
题型:不详
难度:
|
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数据70,71,72,73的标准差是( )
A.2
B.
C.
D.
题型:不详
难度:
|
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