梯度下降算法 如何避免局部最优

梯度下降算法 如何避免局部最优

题目
梯度下降算法 如何避免局部最优
答案
单纯的梯度下降算法是收敛于局部最优解的,如果要求实现全局最优解的话可以考虑加入退火算法或者遗传算法之类的思想,简单说就是在搜索过程中不但有基于梯度下降的方向,同时也融入少量的逆向搜索,最终设定一个收敛域即可.
举一反三
已知函数f(x)=x,g(x)=alnx,a∈R.若曲线y=f(x)与曲线y=g(x)相交,且在交点处有相同的切线,求a的值和该切线方程.
我想写一篇关于奥巴马的演讲的文章,写哪一篇好呢?为什么好
奥巴马演讲不用看稿子.为什么中国领导演讲要看?
想找英语初三上学期的首字母填空练习……
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