如何通过修改样本数据,得到理想的回归方程

题目

如何通过修改样本数据,得到理想的回归方程
有时候用SPSS做回归分析,得到的结果不是很理想,所以就想问一下,如何通过修改得到理想的回归结果呢.
比如F检验、T检验,DW检验、共线,系数的正负号,甚至系数大小,有没有高人改过这些,呵呵.

答案

实验数据是不容修改的,不能看那个数据不合理就随意更改[增大或减小],但做了大量的重复实验后,对于实验中所出现的个别明显异常数据[结果]可以进行剔除[但原始资料不能变],这样就可以提高分析结果的精度.
这样做所冒的风险[犯错的概率]为：剔除的数据个数/实验总数据个数.
斟酌!