如何通过修改样本数据,得到理想的回归方程

如何通过修改样本数据,得到理想的回归方程

题目
如何通过修改样本数据,得到理想的回归方程
有时候用SPSS做回归分析,得到的结果不是很理想,所以就想问一下,如何通过修改得到理想的回归结果呢.
比如F检验、T检验,DW检验、共线,系数的正负号,甚至系数大小,有没有高人改过这些,呵呵.
答案
实验数据是不容修改的,不能看那个数据不合理就随意更改[增大或减小],但做了大量的重复实验后,对于实验中所出现的个别明显异常数据[结果]可以进行剔除[但原始资料不能变],这样就可以提高分析结果的精度.
这样做所冒的风险[犯错的概率]为:剔除的数据个数/实验总数据个数.
斟酌!
举一反三
已知函数f(x)=x,g(x)=alnx,a∈R.若曲线y=f(x)与曲线y=g(x)相交,且在交点处有相同的切线,求a的值和该切线方程.
我想写一篇关于奥巴马的演讲的文章,写哪一篇好呢?为什么好
奥巴马演讲不用看稿子.为什么中国领导演讲要看?
想找英语初三上学期的首字母填空练习……
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