统计学 中的假设检验 有 u x2 t F 等 检验 这些检验可以通过小概率事件的发生与否 验证假 设 的正确概率

题目

统计学 中的假设检验 有 u x2 t F 等 检验 这些检验可以通过小概率事件的发生与否 验证假 设 的正确概率
1
但这些上诉的 概念中 u x2 t F的检验中
其应用先提条件 是得 正态分布吧?
2
看到的好多文章中,直接都运用了 这些检验,而
没有对其进行 是否是 正态分布 的检验,或是
通过变量变换的方法,使之满足正态分布的要求
,在对其进行检验.
严密否?
3
还是说,现实中的分布,都正态,压根不需正态
转化,或是直接将正态转换的过程省去了?
4
尤其对t 检验,运用条件一般要求 正态且 方差
同（即用f检验）么.但在文章中好多是直接应用
了,因为什么?
万求!

答案

1.严格地说要求总体是正态总体.
2.根据中心极限定理如果是大样本,总体不是正态总体时,可近似处理.
3.还是根据中心极限定理,大量随机现象服从正态分布.但也有很多其他类型的分布
4.必须利用F检验方差相等,通过后用t检验两总体均值的差异
现在统计有滥用现象.数据遭到歪曲.马克吐温说“谎言、谎言、糟透了的谎言---统计”