统计学 中的假设检验 有 u x2 t F 等 检验 这些检验可以通过小概率事件的发生与否 验证假 设 的正确概率
题目
统计学 中的假设检验 有 u x2 t F 等 检验 这些检验可以通过小概率事件的发生与否 验证假 设 的正确概率
1
但这些上诉的 概念中 u x2 t F的检验中
其应用先提条件 是得 正态分布吧?
2
看到的好多文章中,直接都运用了 这些检验,而
没有对其进行 是否是 正态分布 的检验,或是
通过变量变换的方法,使之满足正态分布的要求
,在对其进行检验.
严密否?
3
还是说,现实中的分布,都正态,压根不需正态
转化,或是直接将正态转换的过程省去了?
4
尤其对t 检验,运用条件一般要求 正态且 方差
同(即用f检验)么.但在文章中好多是直接应用
了,因为什么?
万求!
答案
1.严格地说要求总体是正态总体.
2.根据中心极限定理如果是大样本,总体不是正态总体时,可近似处理.
3.还是根据中心极限定理,大量随机现象服从正态分布.但也有很多其他类型的分布
4.必须利用F检验方差相等,通过后用t检验两总体均值的差异
现在统计有滥用现象.数据遭到歪曲.马克吐温说“谎言、谎言、糟透了的谎言---统计”
举一反三
已知函数f(x)=x,g(x)=alnx,a∈R.若曲线y=f(x)与曲线y=g(x)相交,且在交点处有相同的切线,求a的值和该切线方程.
我想写一篇关于奥巴马的演讲的文章,写哪一篇好呢?为什么好
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