K均值聚类的基本过程是什么

K均值聚类的基本过程是什么

题目
K均值聚类的基本过程是什么
答案

假设你有n个样本,想聚成k类.

从n个样本中随机抽取k个,作为最初的类中心.

计算每个样本,到这k个中心的距离,离谁近就归为哪一类.

这样就得到了k类,对新的每一类计算类中心,计算方法就是此类中包含的所有样本的均值.

计算每个样本到k个新的类中心的距离,离谁近就归为哪一类.

重复以上两步,即计算新的类中心,每个样本重新归类.知道分类没有变化了为止.

以上就是k-means聚类的基本原理,基于以上原理,后来又有很多的改进算法,无非就是在初始类中心的选取、距离计算等环节做文章.

举一反三
已知函数f(x)=x,g(x)=alnx,a∈R.若曲线y=f(x)与曲线y=g(x)相交,且在交点处有相同的切线,求a的值和该切线方程.
我想写一篇关于奥巴马的演讲的文章,写哪一篇好呢?为什么好
奥巴马演讲不用看稿子.为什么中国领导演讲要看?
想找英语初三上学期的首字母填空练习……
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