某地最近十年粮食需求量逐年上升,下表是部分统计数据:年份20042006200820102012需求量(万吨)236246257276286 (1)利用所给数据

某地最近十年粮食需求量逐年上升,下表是部分统计数据:年份20042006200820102012需求量(万吨)236246257276286 (1)利用所给数据

题型:不详难度:来源:
某地最近十年粮食需求量逐年上升,下表是部分统计数据:
年份
2004
2006
2008
2010
2012
需求量(万吨)
236
246
257
276
286
 
(1)利用所给数据求年需求量与年份之间的回归直线方程x+
(2)利用(1)中所求出的直线方程预测该地2014年的粮食需求量.
答案
(1) (2)万吨
解析

试题分析:
(1)根据题中的表格,可知年份从,所以可以简化表格,将年份都减去2008,然后可直接求出求出线性回归方程.
(2)根据(1)直接将2014代入即可.
试题解析:
(1)由所给数据可以看出,年需求量与年份之间是近似直线上升,下面来求回归直线方程.为此对数据预处理如下:
年份-2008
-4
-2
0
2
4
需求量-257
-21
-11
0
19
29
 
对预处理后的数据,容易算得,
   ,
由上述计算结果,知所求回归直线方程为,即 ①
(2)利用直线方程①,可预测2014年的粮食需求量为
 (万吨).
考点 线性回归方程.
举一反三
某单位为了制定节能减排的目标,先调查了用电量y(度)与气温x (0C)之间的关系,随机统计了某4天的用电量与当天气温,并制作了对照表:
气温(0C)
18
13
10
-1
用电量(度)
24
34
38
64
 
由表中数据,得线性回归方程则a=            
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通过计算高中生的性别与喜欢唱歌列联表中的数据,得到,那么可以得到的结
论,在犯错误率不超过________的情况下,认为高中生的性别与喜欢唱歌有关.
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设某大学的女生体重(单位:)与身高(单位:)具有线性相关关系,根据一组样本数据,用最小二乘法建立的回归方程为,则下列结论中不正确的是(    )
A.具有正的线性相关关系
B.回归直线过样本点的中心
C.若该大学某女生身高增加lcm,则其体重约增加0.85kg
D.若该大学某女生身高为170cm,则可断定其体重必为58.79kg

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某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价,将该产品按事先拟定的价格进行试销,得到如下数据:

由散点图可知,销售量与价格之间有较好的线性相关关系,其线性回归直线方程是;
(1)求的值;
(2)预计在今后的销售中,销量与单价仍然服从线性回归直线方程中的关系,且该产品的成本是每件4元,为使工厂获得最大利润,该产品的单价应定为多少元?(利润=销售收入一成本)
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随机抽取某中学甲、乙两班各10名同学,测量他们的身高(单位:cm)获得身高数据如下:
甲班:
158
168
162
168
163
170
182
179
171
179
乙班:
159
168
162
170
165
173
176
181
178
179
 
(1)完成数据的茎叶图(以百位十位为茎,以个位为叶),并求甲班样本数据的中位数、众数;
(2)现从乙班这10名同学中随机抽取两名身高不低于173cm的同学,求身高为176cm的同学被抽中的概率。
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