调查某桑场采桑员和辅助工桑毛虫皮炎发病情况结果如下表：利用2×2列联表的独立性检验估计“患桑毛虫皮炎病与采桑”是否有关？认为两者有关系会犯错误的概率是多少？采

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调查某桑场采桑员和辅助工桑毛虫皮炎发病情况结果如下表：利用2×2列联表的独立性检验估计“患桑毛虫皮炎病与采桑”是否有关？认为两者有关系会犯错误的概率是多少？

	采桑	不采桑	合计
患者人数	18	12
健康人数	5	78
合计

P(K²≥k)	0.050	0.010	0.001
k	3.841	6.635	10.828

答案

0.1%.

解析

试题分析：由题意知，a=18，b=12，c=5，d=78，所以a+b=30，c+d=83，a+c=23，b+d=90，n=113.所以

≈39.6>10.828.
所以患桑毛虫皮炎病与采桑有关系.认为两者有关系会犯错误的概率是0.1%.
点评: 本题的考点是独立性检验的应用，考查利用独立性检验解决实际问题，解题的关键是利用公式正确计算．

举一反三

下列结论中正确的个数是（）
（1）在回归分析中，可用指数系数

的值判断模型的拟合效果，

越大，模型的拟合效果越好；
（2）在回归分析中，可用残差平方和判断模型的拟合效果，残差平方和越大，模型的拟合效果越好；
（3）在回归分析中，可用相关系数

的值判断模型的拟合效果，

越小，模型的拟合效果越好；
（4）在回归分析中，可用残差图判断模型的拟合效果，残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明这样的模型比较合适．带状区域的宽度越窄，说明模型的拟合精度越高．

A．1

B．2

C．3

D．4

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下列四个命题：
(1)随机误差e是衡量预报精确度的一个量，它满足E（e）=0
(2)残差平方和越小的模型，拟合的效果越好；
(3)用相关指数

来刻画回归的效果时，

的值越小，说明模型拟合的效果越好；
(4)直线

和各点

的偏差

是该坐标平面上所有直线与这些点的偏差中最小的直线.
其中真命题的个数（）

A．1

B．2

C．3

D．4

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某车间为了规定工时额，需确定加工零件所花费的时间，为此做了4次试验，得到的数据如下图：若加工时间

与零件个数

之间有较好的线性相关关系。（

）

	2	3	4	5
	2.5	3	4	4.5

（1）求加工时间与零件个数的线性回归方程；
（2）试预报加工10个零件需要的时间。
(附：回归方程系数公式

)

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在画两个变量的散点图时，下面哪个叙述是正确的( )

A．预报变量在x轴上，解释变量在y轴上	B．解释变量在x轴上，预报变量在y轴上
C．可以选择两个变量中任意一个在x轴上	D．以选择两个变量中任意一个在y轴上

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利用独立性检验来考虑两个分类变量X和Y是否有关系时，通过查阅下表来确定断言“X和Y有关系”的可信度。如果k>5.024,那么就有把握认为“X和Y有关系”的百分比为( )

P(k²>k)	0.50	0.40	0.25	0.15	0.10	0.05	0.025	0.010	0.005	0.001
k	0.455	0.708	1.323	2.072	2.706	3.84	5.024	6.635	7.879	10.83

A.25％ B.75％ C.2.5％ D.97.5％

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调查某桑场采桑员和辅助工桑毛虫皮炎发病情况结果如下表：利用2×2列联表的独立性检验估计“患桑毛虫皮炎病与采桑”是否有关？认为两者有关系会犯错误的概率是多少？ 采