某设备的使用年限x和所支出的维修费用y（万元），有如下的统计数据：使用年限x23456维修费用y2.23.85.56.57.0 数据显示y对x呈线性相关关系

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某设备的使用年限x和所支出的维修费用y（万元），有如下的统计数据：

使用年限x	2	3	4	5	6
维修费用y	2.2	3.8	5.5	6.5	7.0

数据显示y对x呈线性相关关系，根据提供的数据，用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程为。
（参考数据：

）

答案

解析

略

举一反三

下列四个命题：
① 线性相关系数

越大，两个变量的线性相关性越强；反之，线性相关性越小；
② 残差平方和越小的模型，拟合的效果越好；
③ 用相关指数

来刻画回归效果，

越小，说明模型的拟合效果越好；
④ 随机误差

是衡量预报精确度的一个量，它满足

则正确命题的序号是（）

A．①③

B．②④

C．①④

D．②③

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四个学习小组分别对不同的变量组（每组为两个变量）进行该组两变量间的线性相关作实验，并用回归分析的方法分别求得相关系数

与方差

如下表所示，其中哪个小组所研究的对象（组内两变量）的线性相关性更强

A．第一组	B．第二组
C．第三组	D．第四组

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已知两个变量x，y具有线性相关关系，并测得(x，y)的四组值分别是(2，3)、
(5，7)、(8，9)、(11，13)，则求得的线性回归方程所确定的直线必定经过点
A (2，3) B (8，9) C (11，13) D (6.5，8)

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五四青年节歌咏比赛上，七位评委为某选手打出的分数的茎叶统计图如右，去掉一个最高分和一个最低分后，所剩数据的平均数和方差

分别为

A．，	B．，
C．，	D．，

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改革开放30年以来，我国高等教育事业迅速发展，对我省1990～2000年考大学升学百分比分城市、县镇、农村进行统计，将1990～2000年依次编号为0～10，回归分析之后得到每年考入大学的百分比y与年份x的关系为：
城市：

；县镇：

；农村：

.
根据以上回归直线方程，城市、县镇、农村三个组中，的大学入学率增长最快

. 按同样的增长速度，可预测2010年，农村考入大学的百分比为 %.

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