在回归分析中，通过模型由解释变量计算预报变量的值时，应注意什么问题？
题型：不详难度：来源：
| 在回归分析中，通过模型由解释变量计算预报变量的值时，应注意什么问题？ |
答案
应注意下列问题：
（1）回归方程只适用于我们所研究的样本的总体；
（2）我们所建立的回归方程一般都有时间性；
（3）样本取值的范围会影响回归方程的适用范围；
（4）不能期望回归方程得到的预报值就是预报变量的精确值． |
举一反三
一位母亲记录了儿子从3岁到9岁的身高，数据如表，由此建立的身高与年龄的回归模型为 =7.19x+73.93．以此模型预测这个孩子10岁时的身高，则正确的叙述是（ ）
| 年龄/岁 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | | 身高/cm | 94.8 | 104.2 | 108.7 | 117.8 | 124.3 | 130.8 | 139.0 | | 某兴趣小组随机抽取了50个家庭的年可支收入x（单位：元）与年家庭消费y（单位：元）的数据，发现x和y之间具有较强的线性相关关系，回归系数约为0.5，回归街区约为380，据此可以估计某家庭年可支配收入15000元，改家庭年消费大约______元． | 为了考察两个变量x和y之间的线性相关性，甲、乙两位同学各自独立地做10次和15次试验，并且利用线性回归方法，求得回归直线分别为l1和l2．已知两个人在试验中发现对变量x的观测数据的平均数都为s，对变量y的观测数据的平均数都为t，则下列说法正确的是（ ）| A．l1和l2必重合 | | B．l1和l2必关于点（s，t）对称 | | C．l1和l2相交，但交点不一定是（s，t） | | D．l1和l2相交 | 在对两个变量x，y进行线性回归分析时有以下步骤：
（1）利用回归方程进行预测；（2）收集数据（xi，yi），i=1，2，…，n；
（3）求线性回归方程；（4）根据所收集的数据绘制散件图．
则正确的操作顺序是______． | 已知某产品的广告费用x万元与销售额y万元的统计数据如下表所示：
| x（万元） | 0 | 1 | 3 | 4 | | y（万元） | 2.2 | 4.3 | 4.8 | 6.7 |
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