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题目
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摘要:模拟退火算法(simulated annealing,简称SA)是基于Mente Carlo的迭代求解策略的一种随机寻优算法,其来源于固体退火原理.将固体加温至充分高,再让其徐徐冷却,加温时,固体内部粒子随温升变为无序状,内能增大,而徐徐冷却时粒子渐趋有序,在每个温度都达到平衡态,最后在常温时达到基态,内能减为最小.本文着重分析模拟退火算法的实现过程,以及叙述如何利用模拟退火解决具有NP难度的装填问题—不等圆Packing问题.
关键字:模拟退火算法; NP难度; 装填问题;不等圆Packing问题
答案
楼上的筒子,google翻的?很不通顺啊,楼主你这篇论文太专业,翻得很费劲,要加分哦Abstract:A simulated annealing(SA for short) is based on the Mente Carlo iterative strategy which is a stochastic optimization ...
举一反三
已知函数f（x）=x，g（x）=alnx，a∈R．若曲线y=f（x）与曲线y=g（x）相交，且在交点处有相同的切线，求a的值和该切线方程．
我想写一篇关于奥巴马的演讲的文章,写哪一篇好呢?为什么好
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