马氏距离结果越大表示的两样本矩阵的相似度越小么?马氏距离的几何意义是什么?
题目
马氏距离结果越大表示的两样本矩阵的相似度越小么?马氏距离的几何意义是什么?
马氏距离能表示出两矩阵的相似度么?急
答案
马氏距离其实是用来衡量2个数据样本之间的相似度的,怎么衡量呢,如果这2个数据样本分别用2个样本矩阵表示,样本矩阵1数据的协方差就是样本矩阵1马氏距离,同样样本矩阵2也有对应的马氏距离,如果算出来的2个马氏距离越接近,那么可以认为这2个样本的相似度越高.我们日常生活中的距离其实是马氏距离的特殊化,马氏距离中,协方差矩阵如果是单位矩阵,这样的马氏距离就转化为日常生活中的欧式距离了.由于要算协方差的因素,马氏距离计算是不稳定的,而且加了平方,它把微小的数据变化反映出来.
举一反三
已知函数f（x）=x，g（x）=alnx，a∈R．若曲线y=f（x）与曲线y=g（x）相交，且在交点处有相同的切线，求a的值和该切线方程．
我想写一篇关于奥巴马的演讲的文章,写哪一篇好呢?为什么好
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