用spss软件做的因子分析得到的结论都是什么意思

题目

用spss软件做的因子分析得到的结论都是什么意思
KMO 和 Bartlett 的检验
x05取样足够度的 Kaiser-Meyer-Olkin 度量.x05.674
Bartlett 的球形度检验x05近似卡方x05704.019
x05dfx0528
x05Sig.x05.000
解释的总方差
成份x05初始特征值x05提取平方和载入
x05合计x05方差的 %x05累积 %x05合计x05方差的 %
1x054.647x0558.087x0558.087x054.647x0558.087
2x051.641x0520.518x0578.604x051.641x0520.518
3x05.635x057.935x0586.540x05x05
4x05.617x057.716x0594.256x05x05
5x05.323x054.037x0598.292x05x05
6x05.105x051.310x0599.602x05x05
7x05.031x05.392x0599.994x05x05
8x05.000x05.006x05100.000x05x05
提取方法：主成份分析.
旋转成份矩阵a
x05成份
x051x052
X1x05.580x05.643
X2x05-.020x05-.826
X3x05.854x05.057
X4x05.974x05.156
X5x05.948x05.062
X6x05.675x05.275
X7x05.091x05.894
X8x05.952x05.069
提取方法 :主成分分析法.
旋转法 :具有 Kaiser 标准化的正交旋转法.
a.旋转在 3 次迭代后收敛.
成份得分系数矩阵
x05成份
x051x052
X1x05.070x05.287
X2x05.101x05-.461
X3x05.217x05-.078
X4x05.236x05-.038
X5x05.241x05-.087
X6x05.142x05

答案

KMO 和 Bartlett 的检验是为了检验是否适合做因子分析,一般来说KMO的值越接近于1越好,大于0.5的话适合做因子分析,你的KMO值是0.674大于0.5.Bartlett 的检验主要看Sig.越小越好,你的接近于0.由此可以得出,你的数据适合做因子分析.
第二个表是提取了两个个公因子来替代原来的8个原始变量,这两个因子的方差贡献率是78.604%,也就是说这两个公因子能够解释原来8个原始变量所包含信息的78.604%.
第三个表是旋转因子载荷,是为了方便对提取的两个公因子命名,旋转后,第一个因子在X1上的载荷最大,第二个因子在X2与X7上载荷最大,你可以根据X1,X2,X7的含义来对这两个因子命名.
第四个表是为了计算因子得分.比如第一个因子F1=X1*0.7+X2*0.101+X3*0.217+X4*0.236.+X8*0.241,xi到X8这8个原始变量的值的大小你是知道的,带进去就可以求出这两个因子的分数.
纯手打,希望能帮助到您,