若对于预报变量y与解释变量x的10组统计数据的回归模型中,计算R2=0.95,又知残差平方和为120.55,那么的值为( )A.241.1B.245.1C.24

若对于预报变量y与解释变量x的10组统计数据的回归模型中,计算R2=0.95,又知残差平方和为120.55,那么的值为( )A.241.1B.245.1C.24

题型:不详难度:来源:
若对于预报变量y与解释变量x的10组统计数据的回归模型中,计算R2=0.95,又知残差平方和为120.55,那么的值为( )
A.241.1B.245.1C.2411D.2451

答案
C.
解析

试题分析:设,根据条件残差平方和为,即由公式,可得.
举一反三
下表是关于新生婴儿的性别与出生时间段调查的列联表,那么,A=      ,B=    ,C=       ,D=       .
 
晚上
白天
总计

45
A
92

B
35
C
总计
98
D
180
 
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某人摆一个摊位卖小商品,一周内出摊天数x与盈利y(百元),之间的一组数据关系见表:

2
3
4
5
6

2.2
3.8
5.5
6.5
7.0
 
已知
(1)在下面坐标系中画出散点图;

(2)计算,并求出线性回归方程;
(3)在第(2)问条件下,估计该摊主每周7天要是天天出摊,盈利为多少?
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学生的语文、数学成绩均被评为三个等级,依次为“优秀”“合格”“不合格”.若学生甲的语文、数学成绩都不低于学生乙,且其中至少有一门成绩高于乙,则称“学生甲比学生乙成绩好”.如果一组学生中没有哪位学生比另一位学生成绩好,并且不存在语文成绩相同、数学成绩也相同的两位学生,那么这组学生最多有(   )
A.2人B.3人C.4人D.5人

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一家面包房根据以往某种面包的销售记录,绘制了日销售量的频率分布直方图,如图所示:

将日销售量落入各组的频率视为概率,并假设每天的销售量相互独立.
(1)求在未来连续3天里,有连续2天的日销售量都不低于100个且另一天的日销售量低于50个的概率;
(2)用X表示在未来3天里日销售量不低于100个的天数,求随机变量X的分布列,期望及方差.
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某地区2007年至2013年农村居民家庭纯收入y(单位:千元)的数据如下表:
年份
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
年份代号t
1
2
3
4
5
6
7
人均纯收入y
2.9
3.3
3.6
4.4
4.8
5.2
5.9
 
(1)求y关于t的线性回归方程;
(2)利用(1)中的回归方程,分析2007年至2013年该地区农村居民家庭人均纯收入的变化情况,并预测该地区2015年农村居民家庭人均纯收入.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:

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