独立性检验中,假设H0:变量X与变量Y没有关系,则在H0成立的情况下,P(K2≥6.635)≈0.010表示的意义是( )A.在犯错误的概率不超过0.1%的前
题型:不详难度:来源:
独立性检验中,假设H0:变量X与变量Y没有关系,则在H0成立的情况下,P(K2≥6.635)≈0.010表示的意义是( )A.在犯错误的概率不超过0.1%的前提下,认为“变量X与变量Y有关” | B.在犯错误的概率不超过0.1%的前提下,认为“变量X与变量Y无关” | C.有99%以上的把握认为“变量X与变量Y无关” | D.有99%以上的把握认为“变量X与变量Y有关” |
|
答案
D |
解析
试题分析:根据独立性检验的基本思想,∵概率P(K2≥6.635)≈0.01, ∴两个变量有关系的可信度是1-0.01=99%,即两个变量有关系的概率是99%, |
举一反三
某车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此进行了5次试验. 根据收集到的数据(如下表),由最小二乘法求得回归方程
零件数x(个)
| 10
| 20
| 30
| 40
| 50
| 加工时间y(min)
| 62
| m
| n
| 81
| 89
| 则m+n的值为: A.137 B.129 C.121 D.118 |
我校为了了解高二级学生参加体育活动的情况,随机抽取了100名高二级学生进行调查.下面是根据调查结果绘制的学生日均参加体育活动时间的频率分布直方图:
将日均参加体育活动时间不低于40分钟的学生称为参加体育活动的“积极分子”.根据已知条件完成下面的列联表,并据此资料,在犯错误的概率不超过5%的前提下,你是否认为参加体育活动的“积极分子”与性别有关? |
(2014·黄石模拟)根据下面的列联表
| 嗜酒
| 不嗜酒
| 总计
| 患肝病
| 7 775
| 42
| 7 817
| 未患肝病
| 2 099
| 49
| 2 148
| 总计
| 9 874
| 91
| 9 965
| 得到如下几个判断:①在犯错误的概率不超过0.001的前提下认为患肝病与嗜酒有关;②在犯错误的概率不超过0.01的前提下认为患肝病与嗜酒有关;③认为患肝病与嗜酒有关的出错的可能小于1%;④认为患肝病与嗜酒有关的出错的可能为10%.其中正确命题的个数为( ) A.0 B.1 C.2 D.3 |
某兴趣小组欲研究昼夜温差大小与患感冒人数多少之间的关系,他们分别到气象局与某医院抄录了1至6月份每月10号的昼夜温差情况与因患感冒而就诊的人数,得到如下资料:
日期
| 1月 10日
| 2月 10日
| 3月 10日
| 4月 10日
| 5月 10日
| 6月 10日
| 昼夜温差 x(℃)
| 10
| 11
| 13
| 12
| 8
| 6
| 就诊人数 y(个)
| 22
| 25
| 29
| 26
| 16
| 12
| 该兴趣小组确定的研究方案是:先从这六组数据中选取2组,用剩下的4组数据求线性回归方程,再用被选取的2组数据进行检验. (1)求选取的2组数据恰好是相邻两个月的概率. (2)若选取的是1月与6月的两组数据,请根据2至5月份的数据,求出y关于x的线性回归方程=x+. (3)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2人,则认为得到的线性回归方程是理想的,试问该小组所得线性回归方程是否理想? (参考公式:==,=-). |
某校毕业生毕业后有回家待业,上大学和补习三种方式,现取一个样本调查如图所示。若该校每个学生上大学的概率为,则每个学生补习的概率为( )
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