一个盒子中装有大量形状大小一样但重量不尽相同的小球,从中随机抽取个作为样本,称出它们的重量(单位:克),重量分组区间为,,,,由此得到样本的重量频率分布直方图,

一个盒子中装有大量形状大小一样但重量不尽相同的小球,从中随机抽取个作为样本,称出它们的重量(单位:克),重量分组区间为,,,,由此得到样本的重量频率分布直方图,

题型:不详难度:来源:
一个盒子中装有大量形状大小一样但重量不尽相同的小球,从中随机抽取个作为样本,称出它们的重量(单位:克),重量分组区间为,由此得到样本的重量频率分布直方图,如图

(1)求的值;
(2)根据样本数据,试估计盒子中小球重量的平均值;
(注:设样本数据第组的频率为,第组区间的中点值为,则样本数据的平均值为.)
(3)从盒子中随机抽取个小球,其中重量在内的小球个数为,求的分布列和数学期望.
答案
(1);(2)克;(3)详见解析.
解析

试题分析:(1)利用所有组的频率之和(即各矩形的面积之和)为列等式求出的值;(2)利用每组的组中值(即每个矩形底边的中点值)乘以相应组的频率(即对应的矩形的面积)的乘积相加作为样本数据的平均值,进而来估算总体的平均重量;(3)根据样本数据的特点,确定随机变量,确定随机变量的可能取值,然后利用二项分布的概率计算求出随机变量在相应取值下的概率,然后列出相应的分布列计算出随机变量的数学期望即可.
试题解析:(1)由题意,得
解得
(2)个样本小球重量的平均值为
(克).
由样本估计总体,可估计盒子中小球重量的平均值约为克;
(3)利用样本估计总体,该盒子中小球重量在内的概率为,则.
的取值为
.
的分布列为:










.(或者
举一反三
某中学将名高一新生分成水平相同的甲、乙两个“平行班”,每班人,吴老师采用两种不同的教学方式分别在甲、乙两个班进行教学实验.为了解教学效果,期末考试后,分别从两个班级中各随机抽取名学生的成绩进行统计,作出的茎叶图如下:

记成绩不低于分者为“成绩优秀”.
(1)在乙班样本的个个体中,从不低于分的成绩中随机抽取个,记随机变量为抽到“成绩优秀”的个数,求的分布列及数学期望
(2)由以上统计数据填写下面列联表,并判断有多大把握认为“成绩优秀”与教学方式有关?
 
甲班(方式)
乙班(方式)
总计
成绩优秀
 
 
 
成绩不优秀
 
 
 
总计
 
 
 

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某工厂有工人人,其中名工人参加过短期培训(称为类工人),另外名工人参加过长期培训(称为类工人).现用分层抽样的方法(按类、类分二层)从该工厂的工人中共抽查 名工人,调查他们的生产能力(此处的生产能力指一天加工的零件数).
(1)类工人和类工人中各抽查多少工人?
(2)从类工人中的抽查结果和从类工人中的抽查结果分别如下表1和表2.
表1
生产能力分组





人数





表2
生产能力分组




人数





①求,再完成下列频率分布直方图;
②分别估计类工人和类工人生产能力的平均数,并估计该工厂工人的生产能力的平均数(同一组
中的数据用该组区间的中点值作代表).
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登山族为了了解某山高y(km)与气温x(°C)之间的关系,随机统计了4次山高与相应的气温,并制作了对照表:
气温x(°C)
18
13
10
-1
山高y(km)
24
34
38
64
由表中数据,得到线性回归方程,由此请估计出山高为72(km)处气温的度数为(  )
A.-10           B.-8         C.-6          D.-6
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某种水果的单个质量在500g以上视为特等品.随机抽取1000个该水果,结果有50个特等品.将这50个水果的质量数据分组,得到下边的频率分布表.

(1)估计该水果的质量不少于560g的概率;
(2)若在某批水果的检测中,发现有15个特等品,据此估计该批水果中没有达到特等品的个数.
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为研究学生物理成绩与数学成绩是否相关,某中学老师将一次考试中五名学生的数学、物理成绩记录如下表所示:

根据上表提供的数据,经检验物理成绩与数学成绩呈线性相关,且得到y关于x的线性回归方程,那么表中t的值为       .
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