在回归分析中,相关指数R2越接近1,说明 ( )A.两个变量的线性相关关系越强B.两个变量的线性相关关系越弱C.
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在回归分析中,相关指数R2越接近1,说明 ( )A.两个变量的线性相关关系越强 | B.两个变量的线性相关关系越弱 | C.回归模型的拟合效果越好 | D.回归模型的拟合效果越差 |
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答案
C |
解析
线性相关系数|r|越大,两个变量的线性相关性越强,残差平方和越小的模型,拟合的效果越好,用相关指数R2来刻画回归效果,R2越大,说明模型的拟合效果越好。根据题意分析可知C正确。 |
举一反三
A ,B两名同学在5次数学考试中的成绩统计如下面的茎叶图所示,若A ,B两人的平均成绩分别是 ,观察茎叶图,下列结论正确的是
![](http://img.shitiku.com.cn/uploads/allimg/20191026/20191026102549-68098.png) A. ,B比A成绩稳定 | B. ,B比A成绩稳定 | C. ,A比B成绩稳定 | D. ,A比B成绩稳定 |
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. (本小题满分12分) 某班主任对班级22名学生进行了作业 量多少的调查,数据如下表:在喜欢玩电脑游戏的12中,有9人认为作业多,3人认为作业不多;在不喜欢玩电脑游戏的10人中,有4人认为作业多,6人认为作业不多. (1)根据以上数据建立一个 列联表;(2)试问喜欢电脑游戏与认为作业多少是否有关系? (可能用到的公式: , ,可能用到数据: , , , .) |
若某同学连续三次考试的名次(第一名为1,第二名为2,以此类推且没有并列名次情况)不超过3,则称该同学为班级的尖子生.根据甲、乙、丙、丁四位同学过去连续3次考试名次数据,推断一定不是尖子生的是( )A.甲同学:均值为2,中位数为2 | B.乙同学:均值为2,方差小于1 | C.丙同学:中位数为2,众数为2 | D.丁同学:众数为2,方差大于1 |
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如果数据x1、x2、…、xn的平均值为 ,方差为S2,则3x1+5、3x2+5、…、3xn+5 的平均值和方差分别为( )A. 和S2 | B.3 +5和9S2 | C.3 +5和S2 | D.3 +5和9S2+30S+25 |
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