变量x,y有观测数据(xi,yi)(i=1,2,,10),得散点图(1);对变量u,v有观测数据( ui,vi)(i =1,2,,10),得散点图(2).由这两

变量x,y有观测数据(xi,yi)(i=1,2,,10),得散点图(1);对变量u,v有观测数据( ui,vi)(i =1,2,,10),得散点图(2).由这两

题型:不详难度:来源:
变量x,y有观测数据(xi,yi)(i=1,2,,10),得散点图(1);对变量u,v有观测数据( ui
vi)(i =1,2,,10),得散点图(2).由这两个散点图可以判断.
 
A.变量xy正相关,uv正相关
B.变量xy正相关,uv负相关
C.变量xy负相关,uv正相关
D.变量xy负相关,uv负相关

答案
C
解析

试题分析:由题图1可知,y随x的增大而减小,各点整体呈下降趋势,x与y负相关,由题图2可知,u
随v的增大而增大,各点整体呈上升趋势,u与v正相关.
点评:本题考查散点图,是通过读图来解决问题,考查读图能力,是一个基础题,本题可以粗略的反应两
个变量之间的关系,是不是线性相关,是正相关还是负相关.
举一反三
若样本+2,+2, ,+2的平均数为10,方差为3,则样本2+3,2+3,… ,2+3,
的平均数、方差、标准差是(   )
A.19,12,B.23,12,C.23,18,D.19,18,

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下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y(吨
标准煤)的几组对照数据:

(1)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程
(2)已知该厂技改前100吨甲产品的生产能耗为90吨标准煤.试根据(1)求出的线性回归方程,预测生产
l00吨甲产品的生产能耗比技改前降低多少吨标准煤?
(参考数值:3×2.5+4×3+5×4+6×4.5="66.5"  
用最小二乘法求线性回归方程系数公式).
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在如下图所示的各图中,两个变量具有相关关系的是(  )
A.(1)(2)B.(1)(3)
C.(2)(4)D.(2)(3)

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两个变量有线性相关关系且正相关,则回归直线方程中,的系数( ) 
A.B.C.D.

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已知回归直线的斜率的估计值是1.23,样本点的中心为(4,5),则回归直线的方程是(   )
A.=1.23x+4B.=1.23x+5C.=1.23x+0.08D.=0.08x+1.23

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