调查1000名50岁以上有吸烟习惯与患慢性气管炎的人的情况,获数据如下表: 患慢性气管炎未患慢性气管炎总计吸烟360320680不吸烟140180320合计50
题型:不详难度:来源:
调查1000名50岁以上有吸烟习惯与患慢性气管炎的人的情况,获数据如下表:
| 患慢性气管炎
| 未患慢性气管炎
| 总计
| 吸烟
| 360
| 320
| 680
| 不吸烟
| 140
| 180
| 320
| 合计
| 500
| 500
| 1000
| 试问:根据列联表的独立性检验,能否在犯错误的概率不超过0.01的前提下认为吸烟习惯与患慢性气管炎病有关?参考数据如下: (k=,且P(K2≥6.635)≈0.01,) |
答案
可以在犯错误的概率不超过0.01的前提下认为“吸烟与患慢性气管炎病有关”. |
解析
本试题主要是考查了独立性检验思想的运用。 利用已知条件得到k= 然后机诶和概率值分析结论。 |
举一反三
下面是一个2×2列联表:
则表中a、b处的值分别为 ( )A.94、96 | B.52、50 | C.52、60 | D.54、52 |
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如果散点图中所有的样本点均在同一条直线上,那么残差平方和与相关系数分别为 ( )A.1,0 | B.0,1 | C.0.5,0.5 | D.0.43,0.57 |
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.已知x与y之间的一组数据: 则y与x的线性回归方程y=bx+a必过点 (填写序号) ①(2,2) ②(1.5,0) ③(1.5,4) ④ (1, 2) |
一位母亲记录了她的儿子3~9岁的身高数据,并由此建立身高与年龄的回归模型为y=7.19x+73.93,用这个模型预测她的儿子10岁时的身高,则正确的叙述是A.身高一定是145.83 cm | B.身高在145.83 cm以上 | C.身高在145.83 cm左右 | D.身高在145.83 cm以下 |
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下表是某厂1-4月份用水量(单位:100t)的一组数据, 由其散点图可知, 用水量y与月份x之间有较好的线性相关关系,其线性回归方程是_________________.
月份x
| 1
| 2
| 3
| 4
| 用水量y(100t)
| 4.4
| 4
| 3
| 2.5
|
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