调查1000名50岁以上有吸烟习惯与患慢性气管炎的人的情况,获数据如下表: 患慢性气管炎未患慢性气管炎总计吸烟360320680不吸烟140180320合计50

调查1000名50岁以上有吸烟习惯与患慢性气管炎的人的情况,获数据如下表: 患慢性气管炎未患慢性气管炎总计吸烟360320680不吸烟140180320合计50

题型:不详难度:来源:
调查1000名50岁以上有吸烟习惯与患慢性气管炎的人的情况,获数据如下表:
 
患慢性气管炎
未患慢性气管炎
总计
吸烟
360
320
680
不吸烟
140
180
320
合计
500
500
1000
试问:根据列联表的独立性检验,能否在犯错误的概率不超过0.01的前提下认为吸烟习惯与患慢性气管炎病有关?参考数据如下:
(k=,且P(K2≥6.635)≈0.01,)
答案
可以在犯错误的概率不超过0.01的前提下认为“吸烟与患慢性气管炎病有关”.
解析
本试题主要是考查了独立性检验思想的运用。
利用已知条件得到k=
然后机诶和概率值分析结论。
举一反三
下面是一个2×2列联表:

则表中a、b处的值分别为 (  )
A.94、96B.52、50C.52、60D.54、52

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如果散点图中所有的样本点均在同一条直线上,那么残差平方和与相关系数分别为                                                              (  )
A.1,0B.0,1C.0.5,0.5D.0.43,0.57

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.已知x与y之间的一组数据:
x
0
1
2
3
y
1
3
5
7
则y与x的线性回归方程y=bx+a必过点       (填写序号)
①(2,2)            ②(1.5,0)     ③(1.5,4)  ④ (1,  2)
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一位母亲记录了她的儿子3~9岁的身高数据,并由此建立身高与年龄的回归模型为y=7.19x+73.93,用这个模型预测她的儿子10岁时的身高,则正确的叙述是
A.身高一定是145.83 cmB.身高在145.83 cm以上
C.身高在145.83 cm左右D.身高在145.83 cm以下

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下表是某厂1-4月份用水量(单位:100t)的一组数据, 由其散点图可知, 用水量y与月份x之间有较好的线性相关关系,其线性回归方程是_________________.
月份x
1
2
3
4
用水量y(100t)
4.4
4
3
2.5

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