甲乙丙丁四位同学各自对两变量的线性相关性进行分析,并用回归分析方法得到相关系数与残差平方和,如右表则哪位同学的试验结果体现两变量更强的线性相关性( ) 甲乙
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甲乙丙丁四位同学各自对两变量的线性相关性进行分析,并用回归分析方法得到相关系数与残差平方和,如右表则哪位同学的试验结果体现两变量更强的线性相关性( ) 甲乙
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甲乙丙丁四位同学各自对
两变量的线性相关性进行分析,并用回归分析方法得到相关系数
与残差平方和
,如右表则哪位同学的试验结果体现
两变量更强的线性相关性( )
甲
乙
丙
丁
A 甲 B 乙 C 丙 D 丁
答案
D
解析
略
举一反三
已知x与y之间的一组数据:
x
0
1
2
3
y
1
3
5
7
则y与x的线性回归方程为
=
必过 ( )
A.点
B.点
C.点
D.点
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甲、已乙两名篮球运动员每场比赛的得分情况用茎叶图表示如下:则下列说法中正确的个数为
⑴甲得分的中位数为26,乙得分的中位数为36;
⑵甲、乙比较,甲的稳定性更好;
⑶乙有
的叶集中在茎3上
⑷甲有
的叶集中在茎1、2、3上。
A.1
B.2
C.3
D.4
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图1是某赛季甲、乙两名篮球运动员每场比赛得分的茎叶图,则甲、乙两人这几场比赛得分的中位数之和是
A.
65
B.64
C.63
D.62
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随机抽取某中学甲乙两班各6名同学,测量他们的身高(单位:cm),获得身高数据的茎叶图如下图. 则甲班样本数据的众数和乙班样本数据的中位数分别是
A.170,170
B.171,171
C.171,170
D.170,172
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(本小题满分12分)在调查的
名上网的学生中有
名学生睡眠不好,
名不上网的学生中有
名学生睡眠不好,利用独立性检验的方法来判断是否能以
的把握认为“上网和睡眠是否有关系”.
附:
;
参考数据
,
.
题型:不详
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