下表是最近十届奥运会的年份、届别、主办国,以及主办国在上届获得的金牌数、当届获得的金牌数的统计数据:
年份 | 1972 | 1976 | 1980 | 1984 | 1988 | 1992 | 1996 | 2000 | 2004 | 2008 | 届别 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 主办国家 | 联邦德国 | 加拿大 | 苏联 | 美国 | 韩国 | 西班牙 | 美国 | 澳大利亚 | 希腊 | 中国 | 上届金牌数 | 5 | 0 | 49 | 未参加 | 6 | 1 | 37 | 9 | 4 | 32 | 当界金牌数 | 13 | 0 | 80 | 83 | 12 | 13 | 44 | 16 | 6 | 51 |
答案
∵==(2分) =13+0+80+12+13+44+16+6+51 | 9 | =(4分) 根据回归方程![](http://img.shitiku.com.cn/uploads/allimg/20191026/20191026173838-17054.png) | y | =![](http://img.shitiku.com.cn/uploads/allimg/20191026/20191026173838-17054.png) | b | x+![](http://img.shitiku.com.cn/uploads/allimg/20191026/20191026173838-17054.png) | a | 必过数据样本中心点(,),且![](http://img.shitiku.com.cn/uploads/allimg/20191026/20191026173838-17054.png) | b | =1.4, ∴=-=-1.4×= 故回归方程![](http://img.shitiku.com.cn/uploads/allimg/20191026/20191026173838-17054.png) | y | =x+(8分) (2)当x=19时,=×19+≈30 所以预计英国获取金牌30块(12分) |
举一反三
某公司一种产品的全年广告费用x(万元)与销售额y(万元)之间有如下的对应数据:x(万元) | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 | y(万元) | 30 | 40 | 60 | 50 | 70 | 对两个变量y和x进行回归分析,得到一组样本数据:(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn),则下列说法中不正确的是( )A.由样本数据得到的回归方程 = x+ 必过样本中心( , ) | B.残差平方和越小的模型,拟合的效果越好 | C.用相关指数R2来刻画回归效果,R2越小,说明模型的拟合效果越好 | D.直线 = x+ 和各点(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)的偏差 是该坐标平面上所有直线与这些点的偏差中最小的 | 在两个变量y与x的回归模型中,分别选择了4个不同模型,它们的R2如下,其中拟合效果最好的模型是( )A.模型1的R2为0.975 | B.模型2的R2为0.79 | C.模型3的R2为0.55 | D.模型4的R2为0.25 | 在两个变量y与x的回归模型中,分别选择了4个不同的模型,它们的相关指数R2分别为:模型1的相关指数R2为0.98,模型2的相关指数R2为0.80,模型3的相关指数为0.50,模型4的相关指数为0.25.其中拟合效果最好的是( )A.模型1 | B.模型2 | C.模型3 | D.模型4 | 有一位同学家开了一个小卖部,他为了研究气温对热饮销售的影响,经过统计得到了一个热饮杯数与当天气温之间的线性关系,其回归方程为 。如果某天气温为-2℃时,则该小卖部大约能卖出热饮的杯数是 | [ ] | A.140 B.143 C.152 D.156 |
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