x | 20 |
A.0 | B.1 | C.2 | D.3 |
x | 20 |
A.(-3,1) | B.[-3,1] | C.(-∞,-3)∪(1,+∞) | D.(-∞,-3]∪[1,+∞) |
A.在线性回归模型中,相关指数R2=0.80,说明预报变量对解释变量的贡献率是80% |
B.在独立性检验时,两个变量的2×2列联表中对角线上数据的乘积相差越大,说明这两个变量没有关系成立的可能性就越大 |
C.相关指数R2用来刻画回归效果,R2越小,则残差平方和越大,模型的拟合效果越差 |
D.随机误差e是衡量预报精确度的一个量,它满足E(e)=0 |
a |
b |
c |
a |
b |
a |
c |
a |
0 |
b |
c |
a |
b |
a |
b |
7 |
a |
b |
c |
a |
b |
c |
a |
b |
c |
a |
b |
a |
b |
a |
b |
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