概率论里k阶原点矩和k阶中心矩的实际含义是什么啊?

题目

概率论里k阶原点矩和k阶中心矩的实际含义是什么啊?
书上只是说1阶原点矩是期望,2阶中心矩是方差.那其他阶数呢?有没有具体一点的含义?

答案

在数学的概率领域中有一类数字特征叫矩.(X^k为X的k次方)
原点矩：
对于正整数k,如果E|X^k|<无穷,称Vk＝E(X^k) 为随机变量X的k阶原点矩.X的数学期望是X的一阶原点矩,即E(x)=v1.
k阶矩定义：设X为随机变量,c为常数,k为正整数,如果E[|X-c|^c]<无穷大,则称E[（X-c）^k]为X关于点c的k阶矩.
c=0时,称其为X的k阶原点矩；
c=E[X]时,称为k阶中心矩.