怎么证明D(X)=E(X^2)-[E(X)]^2和D(X)=E[X-E(X)]^2
题目
怎么证明D(X)=E(X^2)-[E(X)]^2和D(X)=E[X-E(X)]^2
答案
这是一个数学统计的问题.
D(X)指方差,E(x)指期望.
E(X)说简单点就是平均值,具体做法是求和然后除以数量.
D(X)就是个体偏离期望的差,再对这个差值进行的平方,最后求这些平方的期望.具体操作是,(个体-期望),然后平方,再对这些平方值求平均值.
说清楚了上面的几点,再看题目.
第二个式子:D(X)=E[X-E(x)]^2不需要证明,因为是按照定义写出的.
第一个式子:将第二个式子的右边展开,E[X-E(X)]^2=E[X^2-2XE(X)+(E(X))^2]=E(X^2)-2E(X)E(X)+(E(X))^2=E(X^2)-(E(X))^2
而第二个式子左边是D(X)
所以有:D(X)=E(x^2)-(E(X))^2
即原命题得证
举一反三
已知函数f(x)=x,g(x)=alnx,a∈R.若曲线y=f(x)与曲线y=g(x)相交,且在交点处有相同的切线,求a的值和该切线方程.
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