利用独立性检验来考虑两个分类变量与是否有关系时，通过查阅下表来确定“和有关系”的可信度。如果，那么就有把握认为“和有关系”的百分比为（）A．25%

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利用独立性检验来考虑两个分类变量

与

是否有关系时，通过查阅下表来确定“

和

有关系”的可信度。如果

，那么就有把握认为“

和

有关系”的百分比为（）

A．25% B．95% C．5% D．97.5%

答案

解析

试题分析：解：∵k＞5、024，
而在观测值表中对应于5.024的是0.025，
∴有1-0.025=97.5%的把握认为“X和Y有关系”，
故选D．.

举一反三

通过随机询问110名不同的大学生是否爱好某项运动，得到如下的列联表：

	男	女	总计
爱好	40	20	60
不爱好	20	30	50
总计	60	50	110

附：

	0．050	0．010	0．001
	3．841	6．635	10．828

试考查大学生“爱好该项运动是否与性别有关”，若有关，请说明有多少把握。

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小明家订了一份报纸，寒假期间他收集了每天报纸送达时间的数据，并绘制成频率分布直方图，如图所示．

（1）根据图中的数据信息，写出众数

；
（2）小明的父亲上班离家的时间

在上午

之间，而送报人每天在

时刻前后
半小时内把报纸送达（每个时间点送达的可能性相等）．
①求小明的父亲在上班离家前能收到报纸（称为事件

）的概率；
②求小明的父亲周一至周五在上班离家前能收到报纸的天数

的数学期望．

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某公司生产产品A，产品质量按测试指标分为：指标大于或等于90为一等品，大于或等于

小于

为二等品，小于

为三等品，生产一件一等品可盈利50元，生产一件二等品可盈利

元，生产一件三等品亏损10元．现随机抽查熟练工人甲和新工人乙生产的这种产品各100件进行检测，检测结果统计如下：

测试指标
甲	3	7	20	40	20	10
乙	5	15	35	35	7	3

根据上表统计得到甲、乙两人生产产品A为一等品、二等品、三等品的频率分别估计为他们生产产品A为一等品、二等品、三等品的概率．
（1）计算甲生产一件产品A，给工厂带来盈利不小于30元的概率；
（2）若甲一天能生产20件产品A，乙一天能生产15件产品A，估计甲乙两人一天生产的35件产品A中三等品的件数.

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已知方程y＝bx＋a是两个具有线性相关关系的变量的一组数据(x₁，y₁)，(x₂，y₂)，…，(x₁₀，y₁₀)的回归方程，则“

，

”是“(x₀，y₀)满足线性回归方程y＝bx＋a”的(　　)

A．充分不必要条件	B．必要不充分条件
C．充要条件	D．既不充分也不必要条件

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空气质量指数PM2.5(单位：μg/m3)表示每立方米空气中可入肺颗粒物的含量，这个值越高，解代表空气污染越严重：

PM2.5日均浓度	0~35	35~75	75~115	115~150	150~250	>250
空气质量级别	一级	二级	三级	四级	五级	六级
空气质量类别	优	良	轻度污染	中度污染	重度污染	严重污染

某市2013年3月8日—4月7日(30天)对空气质量指数PM2.5进行检测，获得数据后整理得到如下条形图：
(1)估计该城市一个月内空气质量类别为良的概率；
(2)从空气质量级别为三级和四级的数据中任取2个，求至少有一天空气质量类别为中度污染的概率.

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利用独立性检验来考虑两个分类变量与是否有关系时，通过查阅下表来确定“和有关系”的可信度。如果，那么就有把握认为“和有关系”的百分比为（ ）A．25%