下表是某厂1—4月份用水量(单位：百吨)的一组数据：月份x1234用水量y4．5432．5 由散点图可知，用水量与月份之间有较好的线性相关关系，其线性回归方程为

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下表是某厂1—4月份用水量(单位：百吨)的一组数据：

月份x	1	2	3	4
用水量y	4．5	4	3	2．5

由散点图可知，用水量与月份之间有较好的线性相关关系，其线性回归方程为

＝－0．7x＋a，则a等于(　　)
A．10．5 B．5．15 C．5．2 D．5．25

答案

解析

试题分析：因为回归直线方程过样本中心点，而此题的样本中心点为

即

，将样本中心点代入回归直线方程

得

举一反三

由下表可计算出变量

的线性回归方程为（　　）

	5	4	3	2	1
	2	1.5	1	1	0.5

A．

B．

C．

D．

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已知x，y的取值如下表：从散点图可以看出y与x线性相关，且回归方程为

，则

( )

x	0	1	3	4
y	2.2	4.3	4.8	6.7

A. 3.25 B. 2.6 C. 2.2 D. 0

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调查某市出租车使用年限

和该年支出维修费用

（万元），得到数据如下：

使用年限	2	3	4	5	6
维修费用	2．2	3．8	5．5	6．5	7．0

则回归方程

，必过定点
A．(2，3) B．(3，4) C．(4，5) D．(5，6)

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为调查某地区老年人是否需要志愿者提供帮助,用简单随机抽样方法从该地区调查了500位老年人,结果如下

	男	女	合计
需要	40	30
不需要	160	270
合计

（1）将表格填写完整，并估计该地区老年人中,需要志愿者提供帮助的老年人的比例;
（2）能否在犯错误的概率不超过0.01的前提下认为该地区的老年人是否需要志愿者提供帮助与性别有关系?
（3）根据（2）的结论,能否提出更好的调查方法估计该地区的老年人中,需要志愿者提供帮助的老年人的比例?说明理由。
附表：

P(K²≥k)	0.050	0.010	0.001
k	3.841	6.635	10.828

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两个变量之间的线性相关程度越低，则其线性相关系数的数值（）

A．越小

B．越接近于

C．越接近于

D．越接近于

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