一位母亲记录了儿子3~9岁的身高,由此建立的身高与年龄的回归模型为y=7.19x+73.93,用这个模型预测这个孩子10岁时的身高,则正确的叙述是( )
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一位母亲记录了儿子3~9岁的身高,由此建立的身高与年龄的回归模型为y=7.19x+73.93,用这个模型预测这个孩子10岁时的身高,则正确的叙述是( ) A.身高一定是145.83cm | B.身高在145.83cm以上 | C.身高在145.83cm以下 | D.身高在145.83cm左右 |
|
答案
D |
解析
试题分析:当x=10时,y=145.83cm,所以身高在145.83cm左右,选D。 点评:有线性回归直线方程求出的y值只是一个约数,而不是确切的值,我们要注意。 |
举一反三
已知统计某产品的广告费用(万元)与销售额(万元)所得的数据如下表所示:
| 0
| 1
| 3
| 4
|
| 2.2
| 4.3
| 4.8
| 6.7
| 从散点图分析,与有较强的线性相关性,且,则等于 A. 2.6万元 B. 2.4万元 C. 2.7万元 D. 2.5万元 |
已知某产品的广告费用万元与销售额万元的统计数据如表所示:
(万元)
| 0
| 1
| 3
| 4
| (万元)
| 2.2
| 4.3
| 4.8
| 6.7
| 从散点图分析,与线性相关,且,则据此模型预报广告费用为6万元时销售额为 A. 2.6万元 B. 8.3万元 C. 7.3万元 D. 9.3万元 |
某车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此进行了5次试验.根据 收集到的数据(如下表),由最小二乘法求得回归直线方程
表中有一个数据模糊不清,请你推断出该数据的值为______ . |
某工厂在2004年的各月中,一产品的月总成本y(万元)与月产量x(吨)之间有如下数据:
X
| 4.16
| 4.24
| 4.38
| 4.56
| 4.72
| 4.96
| 5.18
| 5.36
| 5.6
| 5.74
| 5.96
| 6.14
| Y
| 4.38
| 4.56
| 4.6
| 4.83
| 4.96
| 5.13
| 5.38
| 5.55
| 5.71
| 5.89
| 6.04
| 6.25
| 若2005年1月份该产品的计划产量是6吨,试估计该产品1月份的总成本. |
已知回归直线的斜率的估计值是1.23,样本点的中心为(4,5),则回归直线的方程是________________. |
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