已知统计某产品的广告费用（万元）与销售额（万元）所得的数据如下表所示：01342.24.34.86.7从散点图分析，与有较强的线性相关性，且，则等于A. 2.

题型：不详难度：来源：

已知统计某产品的广告费用

（万元）与销售额

（万元）所得的数据如下表所示：

	0	1	3	4
	2.2	4.3	4.8	6.7

从散点图分析，

与

有较强的线性相关性，且

，则

等于
A. 2.6万元 B. 2.4万元 C. 2.7万元 D. 2.5万元

答案

解析

试题分析：因为回归直线

必过（

），且

，所以由4.5=0.95×2+

得

=2.6，故选A。
点评：简单题，作为新增内容，统计类型的题目逐渐多了起来，涉及回归直线方程的意义及应用问题，往往不难。

举一反三

已知某产品的广告费用

万元与销售额

万元的统计数据如表所示：

（万元）	0	1	3	4
（万元）	2.2	4.3	4.8	6.7

从散点图分析，

与

线性相关，且

，则据此模型预报广告费用为6万元时销售额为
A. 2.6万元 B. 8.3万元 C. 7.3万元 D. 9.3万元

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某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此进行了5次试验.根据收集到的数据（如下表），由最小二乘法求得回归直线方程

表中有一个数据模糊不清，请你推断出该数据的值为______ .

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某工厂在2004年的各月中，一产品的月总成本y（万元）与月产量x（吨）之间有如下数据：

X	4.16	4.24	4.38	4.56	4.72	4.96	5.18	5.36	5.6	5.74	5.96	6.14
Y	4.38	4.56	4.6	4.83	4.96	5.13	5.38	5.55	5.71	5.89	6.04	6.25

若2005年1月份该产品的计划产量是6吨，试估计该产品1月份的总成本.

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已知回归直线的斜率的估计值是1.23，样本点的中心为(4，5)，则回归直线的方程是________________.

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设(x1,y1)，(x2,y2)，…，(xn,yn)，是变量x:和y的n个样本点，直线Z是由这些样本点通过最小二乘法得到的线性回归方程(如图），以下结论中正确的是

A．x;和y正相关

B．y和y的相关系数为直线I的斜率

C．x和y的相关系数在-1到O之间

D．当n为偶数时，分布在l两侧的样本点的个数一定相同

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