| x | 6 | 8 | 10 | 12 | | y | 2 | 3 | 5 | 6 |
答案
解：（1）如图：
 ；
（2） =62+83+105+126=158
 ，
故线性回归方程为 ；
（3）由回归直线方程预测，记忆力为9的同学的判断力约为4。 |
举一反三
| 某种产品的广告费支出x与销售额y (单位：万元）之间有如下对应数据： | | x | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 | | y | 30 | 40 | 60 | 50 | 70 | | 变量X与Y相对应的一组数据为(10，1)，(11.3，2)，(11.8，3)，(12.5，4)，(13，5)；变量U与V相对应的一组数据为(10，5)，(11.3，4)，(11.8，3)，(12.5，2)，(13，1)，r1表示变量Y与X之间的线性相关系数，r2表示变量V与U之间的线性相关系数，则（ ） | A.r2＜r1＜0
B.0＜r2＜r1
C.r2＜0＜r1
D.r2=r1 | 调查了某地若干户家庭的年收入x（单位：万元）和年饮食支出y（单位：万元），调查显示年收入x与年饮食支出y具有线性相关关系，并由调查数据得到y对x的回归直线方程： =0.254x+0.321。由回归直线方程可知，家庭年收入每增加1万元，年饮食支出平均增加（ ）万元。 | | 为了解儿子身高与其父亲身高的关系，随机抽取5对父子的身高数据如下： | 父亲身高x（cm） | 174 | 176 | 176 | 176 | 178 | 儿子身高y（cm） | 175 | 175 | 176 | 177 | 177 | 以下四个命题：
(1)从匀速传递的产品生产流水线上，质检员每20分钟从中抽取一件产品进行某项指标检测，这样的抽样是分层抽样；
(2)两个随机变量相关性越强，则相关系数的绝对值越接近于1；
(3)在回归直线方程 中，当解释变量x每增加一个单位时，预报变量 平均增加0.2个单位；
(4)对分类变量X与Y的随机变量k2的观测值k来说，k越小，“X与Y有关系”的把握程度越大；
其中正确的是 | | [ ] | A．(1)(4)
B．(2)(4)
C．(1)(3)
D．(2)(3) | 最新试题
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