下图a是某市参加2012年高考的学生身高条形统计图,从左到右的各条形表示的学生人数依次记为A1、A2、…、Am [如A2表示身高(单位:cm)在[150,155

下图a是某市参加2012年高考的学生身高条形统计图,从左到右的各条形表示的学生人数依次记为A1、A2、…、Am [如A2表示身高(单位:cm)在[150,155

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下图a是某市参加2012年高考的学生身高条形统计图,从左到右的各条形表示的学生人数依次记为A1、A2、…、Am [如A2表示身高(单位:cm)在[150,155]内的学生人数]。图b是统计图a中身高在一定范围内学生人数的一个算法流程图。现要统计身高在160~180cm(含160cm,不含180cm)的学生人数,那么在流程图中的判断框内应填写的条件是 (    )
A.<9B.<8C.<7 D.<6

答案
B
解析

试题分析:统计身高在160~180cm(含160cm,不含180cm)的学生人数即统计第4,5,6,7组的人数,而表示第组的人数,所以的最大值为7,因此B正确
点评:程序框图题目关键是分析清楚程序循环的次数
举一反三
已知总体的各个个体的值由小到大依次为,且总体的中位数为,若要使该总体的标准差最小,则         
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调查某桑场采桑员和辅助工桑毛虫皮炎发病情况结果如下表:利用2×2列联表的独立性检验估计“患桑毛虫皮炎病与采桑”是否有关?认为两者有关系会犯错误的概率是多少?
 
采桑
不采桑
合计
患者人数
18
12
 
健康人数
5
78
 
合计
 
 
 

P(K2≥k)
0.050
0.010
0.001
k
3.841
6.635
10.828

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下列结论中正确的个数是(  )
(1)在回归分析中,可用指数系数的值判断模型的拟合效果,越大,模型的拟合效果越好;
(2)在回归分析中,可用残差平方和判断模型的拟合效果,残差平方和越大,模型的拟合效果越好;
(3)在回归分析中,可用相关系数的值判断模型的拟合效果,越小,模型的拟合效果越好;
(4)在回归分析中,可用残差图判断模型的拟合效果,残差点比较均匀地落在水平的带状区域中,说明这样的模型比较合适.带状区域的宽度越窄,说明模型的拟合精度越高.
A.1B.2C.3D.4

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下列四个命题 :
(1)随机误差e是衡量预报精确度的一个量,它满足E(e)=0
(2)残差平方和越小的模型,拟合的效果越好;
(3)用相关指数来刻画回归的效果时,的值越小,说明模型拟合的效果越好;
(4)直线和各点的偏差是该坐标平面上所有直线与这些点的偏差中最小的直线.
其中真命题的个数       (  )
A.1B.2C.3D.4

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某车间为了规定工时额,需确定加工零件所花费的时间,为此做了4次试验,得到的数据如下图:若加工时间与零件个数之间有较好的线性相关关系。(

2
3
4
5

2.5
3
4
4.5
 
(1)求加工时间与零件个数的线性回归方程;
(2)试预报加工10个零件需要的时间。
(附:回归方程系数公式)
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