某车间加工零件的数量与加工时间的统计数据如下表:现已求得上表数据的回归方程中的的值为0.9,则据此回归模型可以预测,加工90个零件所需要的加工时间约为(    

某车间加工零件的数量与加工时间的统计数据如下表:现已求得上表数据的回归方程中的的值为0.9,则据此回归模型可以预测,加工90个零件所需要的加工时间约为(    

题型:不详难度:来源:
某车间加工零件的数量与加工时间的统计数据如下表:

现已求得上表数据的回归方程中的的值为0.9,则据此回归模型可以预测,加工90个零件所需要的加工时间约为(    )
A.93分钟B.94分钟C.95分钟D.96分钟

答案
A
解析

试题分析:由表格,在回归直线上,代入得,所以回归直线为时,.
举一反三
某种产品的广告费支出与销售额(单位:万元)之间有如下对应数据:

2
4
5
6
8

30
40
60
50
70
(1)求回归直线方程;
(2)试预测广告费支出为10万元时,销售额多大?
(3)在已有的五组数据中任意抽取两组,求至少有一组数据其预测值与实际值之差的绝对值不超过5的概率.
(参考数据:    
参考公式:线性回归方程系数:
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假设关于某设备的使用年限x和所支出的维修费用y(万元)有如下的统计资料:
使用年限x
2
3
4
5
6
维修费用y
2.2
3.8
5.5
6.5
7.0
(1)画出散点图;
(2)若线性相关,则求出回归方程
(3)估计使用年限为10年时,维修费用是多少?
(参考公式:
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口袋中有n(n∈N)个白球,3个红球.依次从口袋中任取一球,如果取到红球,那么继续取球,且取出的红球不放回;如果取到白球,就停止取球.记取球的次数为X,若P(X=2)=求:
(1)n的值;
(2)X的概率分布与数学期望.
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某商品销售量(件)与销售价格(元/件)负相关,则其回归方程可能是(   )
A.B.
C.D.

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改革开放以来,我国高等教育事业有了突飞猛进的发展,有人记录了某村2001到2005年五年间每年考入大学的人数,为了方便计算,2001年编号为1,2002年编号为2,……,2005年编号为5,数据如下:
年份(x)
1
2
3
4
5
人数(y)
3
5
8
11
13
(1)从这5年中随机抽取两年,求考入大学的人数至少有年多于10人的概率.
(2)根据这年的数据,利用最小二乘法求出关于的回归方程,并计算第年的估计值。
参考:用最小二乘法求线性回归方程系数公式
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