有五组变量:①汽车的重量和汽车每消耗1升汽油所行驶的平均路程;②平均日学习时间和平均学习成绩;③某人每日吸烟量和其身体健康情况;④正方形的边长和面积;⑤汽车的重
题型:不详难度:来源:
有五组变量:①汽车的重量和汽车每消耗1升汽油所行驶的平均路程; ②平均日学习时间和平均学习成绩; ③某人每日吸烟量和其身体健康情况; ④正方形的边长和面积; ⑤汽车的重量和百公里耗油量. 其中两个变量成正相关的是( ) |
答案
C |
解析
试题分析:①汽车的重量和汽车每消耗1升汽油所行驶的平均路程是负相关的关系;②平均日学习时间和平均学习成绩的关系是一个正相关;③某人每日吸烟量和其身体健康情况是负相关的关系;④正方形的边长和面积的倒数的关系是函数关系;⑤汽车的重量和百公里耗油量关系是一个正相关;,即②⑤中的两个变量属于线性正相关,④中两个变量是函数关系. 故选C. 点评:判断两个变量间的关系是函数关系还是相关关系的关键是判断两个变量之间的关系是否是确定的,若确定的则是函数关系;若不确定,则是相关关系 |
举一反三
下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y(吨标准煤)的几组对照数据。 (1)请根据上表提供的数据, y关于x的线性回归方程; (2)已知该厂技改前100吨甲产品生产能耗为90吨标准煤.试根据(1)求出的线性回归方程,预测生产100吨甲产品的生产能耗比技改前降低多少吨标准煤?(参考公式:) |
线性回归方程表示的直线必经过的一个定点是 |
假设关于某设备的使用年限和所支出的维修费用(万元)统计数据如下:
使用年限x
| 2
| 3
| 4
| 5
| 6
| 维修费用y
| 2.2
| 3.8
| 5.5
| 6.5
| 7.0
| 若有数据知对呈线性相关关系.求: (1) 求出线性回归方程的回归系数; (2) 估计使用10年时,维修费用是多少。 |
一位母亲记录了儿子3~9岁的身高,由此建立的身高与年龄的回归模型为y=7.19x+73.93,用这个模型预测这个孩子10岁时的身高,则正确的叙述是( ) A.身高一定是145.83cm | B.身高在145.83cm以上 | C.身高在145.83cm以下 | D.身高在145.83cm左右 |
|
已知统计某产品的广告费用(万元)与销售额(万元)所得的数据如下表所示:
| 0
| 1
| 3
| 4
|
| 2.2
| 4.3
| 4.8
| 6.7
| 从散点图分析,与有较强的线性相关性,且,则等于 A. 2.6万元 B. 2.4万元 C. 2.7万元 D. 2.5万元 |
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