下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y(吨标准煤)的几组对照数据。x3456y2.5344.5(1)请根据上表提供

下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y(吨标准煤)的几组对照数据。x3456y2.5344.5(1)请根据上表提供

题型:不详难度:来源:
下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y(吨标准煤)的几组对照数据。
x
3
4
5
6
y
2.5
3
4
4.5
(1)请根据上表提供的数据, y关于x的线性回归方程
(2)已知该厂技改前100吨甲产品生产能耗为90吨标准煤.试根据(1)求出的线性回归方程,预测生产100吨甲产品的生产能耗比技改前降低多少吨标准煤?(参考公式:
答案
(1);(2)19.65吨
解析

试题分析:(1)由系数公式可知
,所以线性回归方程
(2)时,,所以预测产生100吨甲产品的生产能耗比技术改造前降低19.65吨标准煤
点评:求回归直线方程的步骤是:①作出散点图,判断散点是否在一条直线附近;②如果散点在一条直线附近,由公式求出a、b的值,并写出线性回归方程
举一反三
线性回归方程表示的直线必经过的一个定点是  
A.B.C.D.

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假设关于某设备的使用年限和所支出的维修费用(万元)统计数据如下:
使用年限x
2
3
4
5
6
维修费用y
2.2
3.8
5.5
6.5
7.0
若有数据知呈线性相关关系.求:
(1) 求出线性回归方程的回归系数;
(2) 估计使用10年时,维修费用是多少。
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一位母亲记录了儿子3~9岁的身高,由此建立的身高与年龄的回归模型为y=7.19x+73.93,用这个模型预测这个孩子10岁时的身高,则正确的叙述是(   )                      
A.身高一定是145.83cmB.身高在145.83cm以上
C.身高在145.83cm以下D.身高在145.83cm左右

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已知统计某产品的广告费用(万元)与销售额(万元)所得的数据如下表所示:

0
1
3
4

2.2
4.3
4.8
6.7
从散点图分析,有较强的线性相关性,且,则等于
A.  2.6万元        B.  2.4万元        C.  2.7万元        D.  2.5万元
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已知某产品的广告费用万元与销售额万元的统计数据如表所示:
(万元)
0
1
3
4
(万元)
2.2
4.3
4.8
6.7
从散点图分析,线性相关,且,则据此模型预报广告费用为6万元时销售额为
A.  2.6万元        B.  8.3万元    C.  7.3万元        D.  9.3万元
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