以下是某地搜集到的新房屋的销售价格y和房屋的面积x的数据:房屋面积(m2)11511080135105销售价格(万元)24.821.618.429.222
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以下是某地搜集到的新房屋的销售价格y和房屋的面积x的数据:房屋面积(m2)11511080135105销售价格(万元)24.821.618.429.222
题型:不详
难度:
来源:
以下是某地搜集到的新房屋的销售价格y和房屋的面积x的数据:
房屋面积(m
2
)
115
110
80
135
105
销售价格(万元)
24.8
21.6
18.4
29.2
22
答案
(1)数据对应的散点图如图所示:
(2)
.
x
=
1
5
5
i=1
x
i
=109
,
.
y
=
1
5
5
i=1
y
i
=23.2
,
5
i=1
x
2
i
=60975
5
i=1
x
i
y
i
=115×24.8+110×21.6+80×18.4+135×29.2+105×22=12952
设所求回归直线方程为
̂
y
=
̂
b
x+
̂
a
,
则
̂
b
=
12952-5×109×23.2
60975-5×109×109
≈0.1962
̂
a
=
.
y
-
̂
b
.
x
=23.2-0.1962×109≈1.8142
,
故所求回归直线方程为
̂
y
=0.1962x+1.8142
(3)据(2),当x=150m
2
时,销售价格的估计值为:
̂
y
=0.1962×150+1.8142=31.2442(万元)
举一反三
某电脑公司有3名产品推销员,其工作年限与年推销金额数据如下表,由表中数据得出线性回归方程为
=bx+a
.若第4名推销员的工作年限为6年,则估计他的年推销金额为多少万元?( )
推销员编号
1
2
3
工作年限x(年)
3
5
10
推销金额y(万元)
2
3
4
题型:不详
难度:
|
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下表是最近十届奥运会的年份、届别、主办国,以及主办国在上届获得的金牌数、当届获得的金牌数的统计数据:
年份
1972
1976
1980
1984
1988
1992
1996
2000
2004
2008
届别
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
主办国家
联邦德国
加拿大
苏联
美国
韩国
西班牙
美国
澳大利亚
希腊
中国
上届金牌数
5
0
49
未参加
6
1
37
9
4
32
当界金牌数
13
0
80
83
12
13
44
16
6
51
题型:不详
难度:
|
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某公司一种产品的全年广告费用x(万元)与销售额y(万元)之间有如下的对应数据:
x(万元)
2
4
5
6
8
y(万元)
30
40
60
50
70
题型:不详
难度:
|
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对两个变量y和x进行回归分析,得到一组样本数据:(x
1
,y
1
),(x
2
,y
2
),…,(x
n
,y
n
),则下列说法中不正确的是( )
A.由样本数据得到的回归方程
=
x+
必过样本中心(
,
)
B.残差平方和越小的模型,拟合的效果越好
C.用相关指数R
2
来刻画回归效果,R
2
越小,说明模型的拟合效果越好
D.直线
=
x
+
和各点(x
1
,y
1
),(x
2
,y
2
),…,(x
n
,y
n
)的偏差
是该坐标平面上所有直线与这些点的偏差中最小的
题型:不详
难度:
|
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在两个变量y与x的回归模型中,分别选择了4个不同模型,它们的R
2
如下,其中拟合效果最好的模型是( )
A.模型1的R
2
为0.975
B.模型2的R
2
为0.79
C.模型3的R
2
为0.55
D.模型4的R
2
为0.25
题型:不详
难度:
|
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