一位母亲记录了儿子3~9岁的身高,由此建立的身高与年龄的回归直线方程为 ,据此可以预测这个孩子10岁时的身高,则正确的叙述是(    ) A.身高一定是145.

一位母亲记录了儿子3~9岁的身高,由此建立的身高与年龄的回归直线方程为 ,据此可以预测这个孩子10岁时的身高,则正确的叙述是(    ) A.身高一定是145.

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一位母亲记录了儿子3~9岁的身高,由此建立的身高与年龄的回归直线方程为
,据此可以预测这个孩子10岁时的身高,则正确的叙述是(    ) 
A.身高一定是145.83cmB.身高超过146.00cm
C.身高低于145.00cmD.身高在145.83cm左右

答案
D
解析
解:因为根据回归直线方程可知,将x=10代入方程中可以预测孩子的身高在145.83cm左右选D
举一反三
已知具有线性相关的两个变量之间的一组数据如下:

0
1
2
3
4

2.2
4.3
4.5
4.8
6.7
且回归方程是,其中.则当时,的预测值为(   )
A.8.1          B.8.2       C.8.3           D.8.4
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高三某学生高考成绩(分)与高三期间有效复习时间(天)正相关,且回归方程是,若期望他高考达到560分,那么他的有效复习时间应不低于______天.
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已知之间的一组数据如下表:
x
2
3
4
5
6
y
3
4
6
8
9
若若呈线性相关关系,则回归直线方程为(   )
A.                B.       
C.               D.   
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小华的妈妈经营一家饮品店,经常为进货数量而烦恼,于是小华
代妈妈进行统计,其中某种饮料的日销售量y(瓶)与当天的气温x(℃)的几组对照数据
如下:
x
10
15
20
25
30
y
110
125
160
185
220
根据上表得回归方程中的,据此模型估计当气温为35℃时,该饮料的日销售量为          瓶.
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某企业的某种产品产量与单位成本统计数据如下:
月份
1
2
3
4
5
6
产量(千件)
2
3
4
3
4
5
单位成本(元/件)
73
72
71
73
69
68

(用最小二乘法求线性回归方程系数公式
注:

(1)试确定回归方程;   
(2)指出产量每增加1 件时,单位成本下降多少?
(3)假定产量为6 件时,单位成本是多少?单位成本为70元/件时,产量应为多少件?
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