下表是某厂~月份用水量(单位:百吨)的一组数据:月份用水量由散点图可知,用水量与月份之间有较好的线性相关关系,其线性回归直线方程是,则据此模型预测6月份用水量为

下表是某厂~月份用水量(单位:百吨)的一组数据:月份用水量由散点图可知,用水量与月份之间有较好的线性相关关系,其线性回归直线方程是,则据此模型预测6月份用水量为

题型:不详难度:来源:
下表是某厂月份用水量(单位:百吨)的一组数据:
月份




用水量




由散点图可知,用水量与月份之间有较好的线性相关关系,其线性回归直线方程是,则据此模型预测6月份用水量为________百吨
答案
1.05
解析
解:因为可以由题意得到x,y的均值分别为2.5,3.5,那么可知∴a="." y +0.7. x =3.5+0.7×2.5=3.5+1.75=5.25,将x=6,代入方程中得到据此模型预测6月份用水量为1.05百吨
举一反三
我校开展研究性学习活动,高二某同学获得一组实验数据如下表:
x
1.99
3
4
5.1
6.12
y
1.5
4.04
7.5
12
18.01
对于表中数据,现给出以下拟合曲线,其中拟合程度最好的是
A.          B.    C.       D.
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已知一组观测值()()具有线性相关关系,若求得回归直线的斜率,及,,则回归直线方程为
A.B.
C.D.

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某城市理论预测2000年到2004年人口总数与年份的关系如下表所示
年份200x(年)
0
1
2
3
4
人口数y(十万)
5
7
8
11
19
 
(1)请画出上表数据的散点图;
(2)请根据上表提供的数据,求最小二乘法求出y关于x的线性回归方程y=bx+a;
(3) 据此估计2012年.该 城市人口总数.
(参考数值:0×5+1×7+2×8+3×11+4×19=132,,公式见卷首)
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某校的研究性学习小组为了研究中学生的身高与性别情况,在该校随机抽出80名17至18周岁的学生,其中身高的男生有30人,女生4人;身高<170的男生有10人。
(1)根据以上数据建立一个列联表:

(2)请问在犯错误的概率不超过0.001的前提下,该校17至18周岁的学生的身高与性别是否有关?
参考公式:
参考数据:
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已知某校5个学生的数学和物理成绩如下表

(1)假设在对这名学生成绩进行统计时,把这名学生的物理成绩搞乱了,数学成绩没出现问题,问:恰有名学生的物理成绩是自己的实际分数的概率是多少?
(2)通过大量事实证明发现,一个学生的数学成绩和物理成绩具有很强的线性相关关系的,在上述表格是正确的前提下,用表示数学成绩,用表示物理成绩,求的回归方程;
(3)利用残差分析回归方程的拟合效果,若残差和在范围内,则称回归方程为“优拟方程”,问:该回归方程是否为“优拟方程”.
参考数据和公式:,其中
,残差和公式为:
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