下面的表格是一组实验的统计数据:x0123y1230

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题型:0117 期中题难度:来源:
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答案
解析
举一反三
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x
0
1
2
3
y
1
2
3
0
数据编号i
1
2
3
4
xi
0
1
2
3
yi
1
2
3
0

 
 
 
 

 
 
 
 
解:(1)见下表:

由表得,
∴线性回归方程为
(2)残差分布表见下表,残差的均值为0,

(3)


说明回归直线方程拟合效果较差。
在回归分析中,代表了数据点和它在回归直线上相应位置的差异的是(   )
A.总偏差平方和
B.残差平方和
C.回归平方和
D.相关指数R2
实验测得四组数据为(1.5,2),(2.5,4),(3,3.5),(4,5.5),则y与x之间的回归直线方程为
[     ]
A、y=x+
B、y=x+
C、y=x+
D、y=x-
最小二乘法的原理是
[     ]
A、使得最小
B、使得最小
C、使得最小
D、使得最小
某商品销售量y(件)与销售价格x(元/件)负相关,则其回归方程可能是
[     ]
A、=-10x+200
B、=10x+200
C、=-10x-200
D、=10x-200
下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y(吨标准煤)的几组对照数据.
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x
3
4
5
6
y
2.5
3
4
4.5